学情分析是伴随现代教学设计理论产生的，是教学设计系统中“影响学习系统终设计”的重要因素之一。现代教学设计理论认为，认真研究学生的实际需要、能力水平和认知倾向，“为学习者设计教学”，优化教学过程，可以更有效地达成教学目标，提高教学效率。
什么是学情分析呢？爱意福瑞学情分析专家指出：主要包括学生学习起点状态的分析、学生潜在状态的分析两部分。学生起点状态的分析主要从三个维度展开：知识维度，指学生的认知基础；技能维度，指学生已有的学习能力；素质维度，指学生的学习态度、学习习惯、意志品质……学生潜在状态的分析，主要指学生可能发生的状况与可能的发展。主要要说明学生已有的知识基础、认知结构，学生的情感和发展需要；学生在知识与技能，过程与方法，情感、态度与价值观方面都能参与到什么程度，达到什么状态？学生的学习习惯是怎样的，适宜于采用何种学习方法完成学习任务，探究式，合作式？……学生在课堂教学动态中，可能会生成哪些资源？如：“学生对某一问题可能会怎么反映 ? ”“教师应怎样应对 ? ”等等

本发明公开了一种学生发展档案大数据算法与分析系统，所述学生发展档案大数据算法包括如下步骤：离散化处理、降维存储和输出结果；学生发展档案大数据分析系统包括待调度任务生成模块、待调度任务存储模块、任务调度模块和任务处理模块；本发明由于在数据分析系统的底层利用Hadoop系统进行数据分析，而在数据分析系统的上层则以任务调度模块来实现对任务的统筹管理，从而可以利用Hadoop系统简化了数据分析流程，以及能够从大量无序、潜在的信息中获得有效信息，通过对数据离散处理、降维存储，能够有效提高数据处理效率，具有处理量大、效率高等显著的优点，进而可以快速的处理学生发展档案大数据。
主要求: 1.一种学生发展档案大数据算法，其特征在于：包括如下步骤：1)离散化处理：从数据库中抽取数据，确定每一种标识对应的分类规则，并采用对应的分类规则对抽取的数据进行离散化处理；从所获取的数据库中抽取数据组成训练集；用所得的训练集训练哈希函数；2)降维存储：对数据库中还没得到二进制代码的实例进行二进制编码；去掉不必要的条件属性，从而分析所得到约简中的条件属性对于决策属性的决策规则；消除数据中的不一致对象和冗佘对象，冗佘对象为条件属性相同而决策属性也相同的对象；确定神经元网络模型；3)输出结果：训练神经元网络模型，并通过运行算法实现数据分析处理；对获取数据进行有效范围筛选的筛选，对筛选后数据进行权值分配，并对分配权值后数据进行融合后显示输出结果。

第四章 结论和意见
在学校里，随着高校规模的不断扩大和招生人数的不断增加，需要处理大量的学生数据信息。如何更好的组织，更加快捷的管理显得尤为的重要。
作为计算机应用的一部分,使用计算机对进行管理,有着手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高管理的效率,也是学校的科学化、正规化管理,与世界接轨的重要条件。
编写一个学生管理系统可以为学校办公管理提供一个快速、简单规范的管理平台，使学院在管理方面更加规范化,快捷化。

学生管理系统可行性分析
引言
学籍管理系统是一个教育单位不可缺少的部分，它的内容对于学校的决策者和管理者来说都至关重要，所以学籍管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。但一直以来人们使用传统人工的方式管理文件档案，这种管理方式存在着许多缺点，如效率低、保密性差，另外时间一长，将产生大量的文件和数据，这对于查找、更新和维护都带来了困难。作为计算机应用的一部分，使用计算机对学籍信息进行管理，具有着手工管理所无法比拟的优点。如检索迅速、查找方便、成本低等。这些优点能极大提高学生档案管理的效率。因此，开发这样一套学籍管理软件是很有必要的。本系统由开发者开发，并以广大高校师生为用户群体，是开发者用于改善手工管理学及文档现状的工具。本系统的使用也与一些其他的系统存在联系，例如教务系统、收费系统、图书管理系统等

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