调查问卷用什么软件？在日常的工作和学习中，我们难免会遇到需要用到问卷调查系统来制作调查问卷、报名表单、在线表单等功能来获取相关信息和数据，下面给大家推荐好用的问卷系统。
优考试调查问卷系统是一款功能强大的开源问卷表单系统，可做客户满意度调查、产品类别调查以及访客来源调查、客户回访等，其它各种类型的调查均可自定义设置。
优考试调查问卷系统功能介绍：
问卷编辑
作为调查问卷系统基础的编辑功能，具备丰富的题型支持。涵盖如：单选、多选、图文、文本等题型，能够满足各类问卷的编辑发放。通过拖拽即可完成题目选择，并可以随意拖动其位置。

随着互联网技术的飞速发展，互联网的全球覆盖，交互功能等特性给调查方法带来新的变化，在线调查作为一种基于互联网平台上信息采集及处理方式，越来越受到许多评估研究机构和媒介机构的关注与运用。广州问卷系统
通过网上评教，参与评教的学生不仅可以根据设定的评价项目为教师逐项打分，还可以留言；教师既能直接获知学生对自己教学的分项评价结果，也可以了解学生的意见和要求，统计结果具有实时性、准确性的特点。学校及院（系）负责人可随时随地了解新的、动态的评教结果及学生的反馈意见，从而有针对性的帮助教师及时改进不足、完善教学，变教学质量事后控制为过程控制，变静态管理为动态管理。活动报名系统打开活动页面，浏览列表，选择自己感兴趣的活动报名；活动创办者选择创建活动，填写基本信息，等待审核。审核通过后，活动即可被本校师生查看；
在校园、企事业单位里，由于各种调查研究的需要，经常会有各种各样的调查问卷，在传统模式下，人们不但要花费不少的费用印刷问卷，而且还要消耗大量时间和精力对调查问卷进行发放和回收，对调查问卷进行统计，并且人工操作调查问卷随意性较大，容易产生遗漏等问题。本系统建立在信息技术基础上，构建一个在线的问卷设计、分发、调查、回收、统计的系统，基本解决传统问卷的上述老大难问题。调查问卷系统的目的是企业、组织或个人需要调查或掌握一些数据、信息或资料时，为这样的需求者提供适合的网上问卷、回收、统计数据活动答案，为需求者掌握资料提供方便。
随着社会的发展，传统的市场、调查越来越不能满足社会的需要。在网络经济进一步深化的今天，建设一个、便利、安全的在线调查站点是十分必要的。以实现在市场研究、调查以及学术研究方面的科学的应用。系统管理员可以管理注册用户，也可以对用户添加的问卷进行审核，审核通过的问卷则可以用于调查，任何匿名用户都可以通过浏览器访问本系统进行投票，投票之后即可查看到当前投票的支持率。活动报名系统打开活动页面，浏览列表，选择自己感兴趣的活动报名；活动创办者选择创建活动，填写基本信息，等待审核。审核通过后，活动即可被本校师生查看；
借助互联网这一现代化的信息沟通渠道，在线调查具有低成本、高速度、跨越空间局限、丰富的表现形式、智能化及互动性等优点。因为其方便性，许多企业也在自己的网络上进行自主调研，使用调查的方式收集自己用户的观点等。问卷调查适应于大样本或小样本的情况。问卷调查与访问调查情况不同，访问调查必须面对面地提出问题，收集口述材料。由于人力、财力的原因，调查的样本数不可能太多，调查的地域不可能太广。

问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。

问卷调查问题的类型
一般地，一个问卷要包括三类的问题：理论模型中的变量、辅助变量、与人口统计学特征。以下我们逐一解释。
显然，一个问卷必须首先包括理论模型中的所有变量。在行为研究中，这些变量往往是心理变量。一个心理变量是用三个或三个以上的测度问题 (measurement item) 来测量的。一个心理变量往往对应于一组、而不是单一的语义。我们把这样的心理变量叫作一个理论构件或构件 (construct)。这些相关的细化的语义往往被叫作这个心理变量的概念空间 (concept space)。用多个问题来测量这个概念，就是要从这个概念空间中选择合适的表达方式，使这些表达方式作为一个整体可以更好地反映一个不可以直接测量的心理变量。这些被使用的问题又叫作测度项 (measurement item)。相应地，它们的记分标准叫做刻度 (scale)。心理计量学中有两种常见的刻度：特量表 (Likert scale) 与语义对比刻度 (semantic differential scale)。前者往往用“同意/不同意”来表示对一个测度项的认可程度，而后者则让调查对象在一组反义词中选择合适的位置。比如，为了测量满意度，我们的特量表问题可能是：
1. 这个产品的让我满意。
1. 非常不同意
2. 有点不同意
3. 既不反对也不同意
4. 有点同意
5. 非常同意
第二类变量是人口统计特征(年龄、性别、种族、教育程度、省份、职业等)。这些变量在心理学研究中往往并不占据主要位置。它们可以用一个测试项来测定。而且，这些变量大多比较客观，报告误差不大。在一个问卷中包括这些变量的目的往往是为了检验一个样本是不是与群体有相似的组成，从而具有代表性。
第三类变量是辅助变量。一类重要的辅助变量是控制变量 (control variables)。控制变量并不是理论模型中的主角。但是因为一个理论模型往往只从一个角度出发，所选变量有时不能有很好的充分性。这时，包括一些控制变量就可以用来表明即使另外一些重要的变量在场，所选的理论变量仍具有重要性，并表明理论变量具有有别于控制变量的额外作用。举例来讲，在组织中，如果我们的模型是信任度影响一个人向另一个人问取知识的频率，信任度是我们的理论变量。我们的控制变量可以包括私人友谊与业务上的相关性。这样，如果我们用统计方法先去除私人友谊与业务上的相关性对知识问取行为的影响后，我们还能够表明信任度可以解释这两个变量没法解释的知识问取行为，我们就可以更有力地表明信任度的作用。这样的控制变量虽然不是一个模型的主角，却是包括在统计分析中的。

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