第二类变量是人口统计特征(年龄、性别、种族、教育程度、省份、职业等)。这些变量在心理学研究中往往并不占据主要位置。它们可以用一个测试项来测定。而且，这些变量大多比较客观，报告误差不大。在一个问卷中包括这些变量的目的往往是为了检验一个样本是不是与群体有相似的组成，从而具有代表性。
第三类变量是辅助变量。一类重要的辅助变量是控制变量 (control variables)。控制变量并不是理论模型中的主角。但是因为一个理论模型往往只从一个角度出发，所选变量有时不能有很好的充分性。这时，包括一些控制变量就可以用来表明即使另外一些重要的变量在场，所选的理论变量仍具有重要性，并表明理论变量具有有别于控制变量的额外作用。举例来讲，在组织中，如果我们的模型是信任度影响一个人向另一个人问取知识的频率，信任度是我们的理论变量。我们的控制变量可以包括私人友谊与业务上的相关性。这样，如果我们用统计方法先去除私人友谊与业务上的相关性对知识问取行为的影响后，我们还能够表明信任度可以解释这两个变量没法解释的知识问取行为，我们就可以更有力地表明信任度的作用。这样的控制变量虽然不是一个模型的主角，却是包括在统计分析中的。

分类
从问卷调查的实际应用来看，可以分为学术性问卷调查或应用性问卷调查。前者多为学校或研究机构的研究人员所采用，后者则由市场调研人员或其它机构的人员所采用，来解决实际中的问题。
调查内容
问卷调查问题的分类
按答案
问卷调查
问卷调查
看，问题的答案可以是开放式的(比如：你为什么喜欢这家商店？) 或封闭式的 (比如：你在多大程度上喜欢这家商店？请选择非常喜欢、有点喜欢、既不喜欢也不讨厌、有点讨厌、非常讨厌)，可以是主观的 (比如：你们在广告上的投资大吗？请选择很大，比较大，中等，比较小，很小) 或客观的 (比如，你们2012年在广告上投资了多少钱？)，也可以是分类性的(比如：公司的行业类型，nominal) 或序列性(比如：很大，比较大，中等，比较小，很小) 或连续性的 (你们2012年在广告上投资了多少钱？)。在心理计量中，比较常用的是主观的封闭式的问题。虽然这类问题往往是序列性的，在统计中往往被视作连续性。我们的讨论将以主观的封闭式的问题为主。我们假定社会调查是通过调查对象自助填表的方式 (self-administeredsurvey)进行的。在自助填表的社会调查中，调查对象主要在没有帮助的情况下独立回答调查问卷中的所有问题。

四效果输出：
1、［设置剖析测评内容］－［打印输出］，首要核算各部分的总满意度及排名。
2、［设置剖析测评内容］－［分项核算］，首要查看某部分在各身份作业或居住地的评议状况。
3、［设置剖析测评内容］－［全体满意度］，首要核算各部分各身份作业或居住地的评议满意度。
4、［设置剖析测评内容］－全体样本数，首要核算各部分各身份作业或居住地的评议样本数。

三剖析进程：
［设置剖析测评内容］－［核算处理］，点击按钮［初步核算］。只需有新读卡操作，或许导入了读卡数据，有必要实行此功用。

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