本发明公开了一种学生发展档案大数据算法与分析系统，所述学生发展档案大数据算法包括如下步骤：离散化处理、降维存储和输出结果；学生发展档案大数据分析系统包括待调度任务生成模块、待调度任务存储模块、任务调度模块和任务处理模块；本发明由于在数据分析系统的底层利用Hadoop系统进行数据分析，而在数据分析系统的上层则以任务调度模块来实现对任务的统筹管理，从而可以利用Hadoop系统简化了数据分析流程，以及能够从大量无序、潜在的信息中获得有效信息，通过对数据离散处理、降维存储，能够有效提高数据处理效率，具有处理量大、效率高等显著的优点，进而可以快速的处理学生发展档案大数据。
主要求: 1.一种学生发展档案大数据算法，其特征在于：包括如下步骤：1)离散化处理：从数据库中抽取数据，确定每一种标识对应的分类规则，并采用对应的分类规则对抽取的数据进行离散化处理；从所获取的数据库中抽取数据组成训练集；用所得的训练集训练哈希函数；2)降维存储：对数据库中还没得到二进制代码的实例进行二进制编码；去掉不必要的条件属性，从而分析所得到约简中的条件属性对于决策属性的决策规则；消除数据中的不一致对象和冗佘对象，冗佘对象为条件属性相同而决策属性也相同的对象；确定神经元网络模型；3)输出结果：训练神经元网络模型，并通过运行算法实现数据分析处理；对获取数据进行有效范围筛选的筛选，对筛选后数据进行权值分配，并对分配权值后数据进行融合后显示输出结果。

自20世纪90年代以来，课外辅导日益受到学生和家长的认可，中小学辅导机构的发展与国民经济发展状况关系密切，国内消费需求旺盛为中小学课外辅导行业提供了良好的发展环境。目前我国中小学阶段在校生总数稳定在1．8亿至2亿左右，构成了我国课外辅导行业规模庞大的潜在用户群体。
从社会因素方面看，许多社会用人单位对求职者的学历要求日益增高，随着高校的纷纷扩招，大专、本科生早已不再吃香，许多学生一开始入学便把考研、考博、出国留学等定为奋斗目标。我国多少年来一直实施的是应试教育，应试教育是以考试成绩作为标准，评定学生优劣的一种非素质教育。虽然经过若干年的教育改革，努力向素质教育转变，但是择校考试、中考、高考这一系列教育评价体系依然是不可替代的，并在很大程度上决定着学生未来命运，所以学生们要想获得理想的工作，就必须拥有高学历。而现今社会竞争激烈而又复杂，往往在同等条件下，有一技之长的人比较容易成功，所以很多中小学生在完成课内学习任务的同时，不得不参加多种课外技能训练，比如乐器、绘画、舞蹈、专业性计算机技术、小语种外语等，不胜枚举。这也在很大程度上推动了某些校外培训机构的产生和发展。
从学校因素方面看，每年的升学率是卡在学校脖颈上的一道枷锁。升学率高不高，直接决定着学校的声誉，进而决定着学校的生源，终直接关系到该学校能否在名校林立、竞争激烈的环境中生存下去。所以，大多数学校都在搞解难班、奥数班、奥语班等类似的辅导班。即使校内不组织，大都也支持学生在校外参加类似性质的辅导班。
从学生及其家长方面看，大致分三类情况：一是学生学习能力强，课堂学习有余力，此类家长们当然不愿让孩子课余时间花在游戏和休息上，给孩子加压也是顺利成章的事。二是学生学习能力较弱，学校教的东西“消化、吸收不了”，家长们便急着到处找老师、家教、培训班给孩子补课，不惜一切代价为达到自己对孩子的过高期望而努力。三是学生处于中等水平，并没有补课的必要，也无余力学习新知识，但是看到其他同学纷纷参加，往往有攀比心理。而一些本不打算给孩子额外负担的家长们为了不影响孩子前途，迫于无奈随大流，宁愿自己节衣缩食也要让孩子参加课外辅导。这些家长望子成龙、盼女成凤的心情、过高的期望值和从众行为，成为课外辅导有偿服务存在与发展的温床。
基于以上几方面原因，“课外辅导”已从简单的课堂教学的延伸发展为席卷全国各地中小学，它在某种程度上满足了社会、学校、教师、家长和学生多方面的需要，并且是有一定正面作用的。透过现象看本质，我们应正确对待课外辅导，因人、因需而异。
总的说来，课外辅导的存在是教育适应市场经济条件的新产物，在我国的教育教学评价机制发生根本性改变之前，仍会长期存在。但是，中小学教育是基础教育，是学生养成教育的关键期。我们应引导正确、合理的课外辅导成为学校课程的有益补充，成为适应学生个体差异，能够因材施教的一个重要措施，从而使学生养成良好的学习习惯，达到叶圣陶先生所说的“教是为了不（需要）教”的目的

在科技突飞猛进的今天,随着计算机软件技术的不断发展,国内各高校中各类管理系统已经不是一个新生事物,但也有部分学校在此方面依然是空白,特别是在2000年以后的新兴民办高职院校,几乎所有的管理工作还是手工录入操作来完成,这种方式十分落后,不仅效率极低,费时费力,而且信息的精确度难以保证,极易出错.随着高等教育改革的不断深入,高校管理的信息化是今后发展的必然趋势,高校管理只有快速,准确,精确才能充分发挥其应有的价值.

基于数据挖掘的学生成绩分析系统设计与实现
众所周知,教育教学管理是学校系统中的一个重要环节。随着信息技术的发展,现代信息技术如何应用于学校教育教学管理变得日益重要,势必是现在及今后的一个研究课题。数据挖掘是一种重要的信息处理技术,在国外已广泛地应用于各个行业领域,并带来了巨大的经济利益和社会价值,在国内也呈广泛普及和快速发展的势头。作为学校教育教学管理重要内容的学生成绩分析,目前大都采用传统的统计报表形式,有很大的局限性。而现实中把数据挖掘技术应用于成绩分析所见不多。因此本文针对学生成绩分析特点,并密切地结合工作实际,提出了一个基于数据挖掘的集成应用系统。该系统应用于本校学生成绩数据,实践证明该系统应用具有针对性强、交互性好、容易理解和使用等优点,对学校教育教学管理具有很大的实践意义和应用价值。

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