热门搜索:

济南升界软件有限公司专业从事新高考教师考评、选课走班教师考评、企业员工考评、学生综合素质评价等;本公司重视每一位用户的意见与反馈,倾听用户需求,不断改进和升级我们的产品,提升我们的服务质量,是我们重要的工作。希望成为您可信赖的合作伙伴与朋友!

    宁德问卷调查系统

    更新时间:2020-08-23   浏览数:20
    所属行业:项目 技术 软件开发
    发货地址:山东省济南历下区  
    产品规格:
    产品数量:9999.00个
    包装说明:
    单 价:面议
    问卷调查是大型企业和政府等单位采集信息的一种有效的方式。通过问卷调查,可以采集如员工的思想状况,满意度,生存状况以及企业销售等等方面信息,并根据反馈的调查结果,采取相应的改善措施。对于这些采集单位来说,由于其组织结构复杂,地域分布广泛,需要对问卷调查的执行过程进行有效地组织管理与实施。为此我们的问卷调查系统通过高速录入设备(光标阅读机或高扫)以及网络手段轻松解决用户繁重复杂的录入和统计分析工作。
    问卷调查的定义
    问卷又称调查表或询问表,是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷,是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能,即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能,问卷设计时应当遵循一定的原则和程序,运用一定的技巧。
    宁德问卷调查系统
    问题的形式
    1.开放式问题又称无结构的问答题。在采用开放式问题时,应答者可以用自己的语言自由地发表意见,在问卷上没有已拟定的答案。
    2.封闭式问题又称有结构的问答题。封闭式问题与开放式问题相反,它规定了一组可供选择的答案和固定的回答格式。
    应用范围
    政府调研问卷调查、社会问卷调查、统计问卷调查、市场问卷调查、满意度问卷调查、课题问卷调查、和谐度问卷调查、城市形象问卷调查、企业问卷调查、招商引资问卷调查、房地产投资问卷调查、旅游问卷调查、节庆问卷调查、会展问卷调查、营销问卷调查、企业形象问卷调查、问卷调查、商业问卷调查、广告问卷调查、工业项目问卷调查划、企业危机处理问卷调查、企业危机管理问卷调查等。客户服务领域涉足广泛,其中包括政、食品、药品、保健品、电力、能源、汽车、IT、银行、证券、文化、冶炼、餐饮、电子、电器、政府部门、旅游、房地产、体育、化工、石油、电缆、高科技、网络、基础制造等。
    宁德问卷调查系统
    随着互联网技术的飞速发展,互联网的全球覆盖,交互功能等特性给调查方法带来新的变化,在线调查作为一种基于互联网平台上信息采集及处理方式,越来越受到许多评估研究机构和媒介机构的关注与运用。广州问卷系统
    通过网上评教,参与评教的学生不仅可以根据设定的评价项目为教师逐项打分,还可以留言;教师既能直接获知学生对自己教学的分项评价结果,也可以了解学生的意见和要求,统计结果具有实时性、准确性的特点。学校及院(系)负责人可随时随地了解新的、动态的评教结果及学生的反馈意见,从而有针对性的帮助教师及时改进不足、完善教学,变教学质量事后控制为过程控制,变静态管理为动态管理。活动报名系统打开活动页面,浏览列表,选择自己感兴趣的活动报名;活动创办者选择创建活动,填写基本信息,等待审核。审核通过后,活动即可被本校师生查看;
    在校园、企事业单位里,由于各种调查研究的需要,经常会有各种各样的调查问卷,在传统模式下,人们不但要花费不少的费用印刷问卷,而且还要消耗大量时间和精力对调查问卷进行发放和回收,对调查问卷进行统计,并且人工操作调查问卷随意性较大,容易产生遗漏等问题。本系统建立在信息技术基础上,构建一个在线的问卷设计、分发、调查、回收、统计的系统,基本解决传统问卷的上述老大难问题。调查问卷系统的目的是企业、组织或个人需要调查或掌握一些数据、信息或资料时,为这样的需求者提供适合的网上问卷、回收、统计数据活动答案,为需求者掌握资料提供方便。
    随着社会的发展,传统的市场、调查越来越不能满足社会的需要。在网络经济进一步深化的今天,建设一个、便利、安全的在线调查站点是十分必要的。以实现在市场研究、调查以及学术研究方面的科学的应用。系统管理员可以管理注册用户,也可以对用户添加的问卷进行审核,审核通过的问卷则可以用于调查,任何匿名用户都可以通过浏览器访问本系统进行投票,投票之后即可查看到当前投票的支持率。活动报名系统打开活动页面,浏览列表,选择自己感兴趣的活动报名;活动创办者选择创建活动,填写基本信息,等待审核。审核通过后,活动即可被本校师生查看;
    借助互联网这一现代化的信息沟通渠道,在线调查具有低成本、高速度、跨越空间局限、丰富的表现形式、智能化及互动性等优点。因为其方便性,许多企业也在自己的网络上进行自主调研,使用调查的方式收集自己用户的观点等。问卷调查适应于大样本或小样本的情况。问卷调查与访问调查情况不同,访问调查必须面对面地提出问题,收集口述材料。由于人力、财力的原因,调查的样本数不可能太多,调查的地域不可能太广。
    宁德问卷调查系统
    测度
    设计测度项的措词
    测度项设计的基本目的是为了测量调查对象在一个理论变量上的真实值。所以,测度项的质量可以用几个标准来衡量:
    § 一个测度项反映了理论变量吗?这个一个有效性标准。
    § 一个调查对象能否对一个测度项能做出可靠的回答?
    § 多个调查对象对一个测度项的理解是否一致?后两个问题是可靠性标准。
    测度项的措词会同时影响有效性与可靠性。简单而言,有效性 (validity) 指一个或一组测度项可以真实地测量一个理论构件。在方法学中,有效性往往被称作是构件有效性 (construct validity)。有效性的个要求是测度项在语义上是针对于一个理论构件。有效性是“问了该问的问题”。它首先要保证的是测度项语义内容上的正确性,或称为内容有效性 (content validity)。比如,研究者要测度消费者对一个产品的质量评价,有两个测度项:“这个产品的使用寿命如何? (很长—很短) ”,“您是还觉得这个产品是否值得买?(很不值得—很徝得) ”。个测度项反映了质量的一个方面:使用寿命(durability)。第二个反映的是产品的价值(product value)。产品价值在营销学中是一个与质量不一样的概念,它指的是质量与价格的综合考虑。所以第二个测度项虽然与产品质量有关系,却已经因为它的语义范围过大而不合适。
    可靠性 (reliability) 是“把该问的问题问好”,是一个测度项可以得到所有调查对象的真实可靠回答的程度,它的反面是测度值中偏差的程度。在这一节,我们先关注可靠性。可靠性是有效性的必要但不充分条件。可靠性与有效性不是平等概念。可靠性是有效性的一部分。有时,有效性也狭义地指不包括可靠性的那一部分。
    错误类型
    在调查对象回答一个测度项时,不准确的测度项措词会引入以下错误:
    § 调查对象缺少相关知识
    § 措词过于学术化、晦涩难懂
    § 测度项不完整
    § 语义不明确
    § 一个测度项内含有多重语义
    § 一个测度项内含有多个变量之间的关系
    ,调查对象缺少相关知识。如果调查对象缺少一个测度项中所要求的知识,结果就会不可靠。这个“对牛弹琴”的错误罪在研究者。比如你如果问一个普通市民:您觉得本市进行作物研究成功的可能性有多大?(非常小—非常大)。一个市民通常不会有这方面的知识。更多时候,一个调查对象没法回答一个问题是因为他没有相关的经历,比如在商场中进行抽样调查时,你可能会问一个根本不会用电脑的老人家:“您觉得通过购买日用品方便么?(非常方便—非常不方便)。
    第二,措词过于学术化、晦涩难懂。这是另一类“对牛弹琴”的错误。“您所在的项目小组的内聚性有多高?(非常低—非常高) ”。什么是“内聚性”(cohesion) ?除非有一个明确的定义写在问卷中,调查对象不会知道你在问什么。
    第三,测度项不完整。假定测度项是:你的年龄?如果年龄对这个研究很重要,这个问题就是不完整的。在国内,有人可能报虚岁,也有人报周岁。比较好的措词是:你的出生年份?
    第四,语义不明确。假定测度项是:过去一个月你向上司咨询过几次?这里有几个方面是不明确的。,哪些上司?是任何比你更高层的人还是你的直属上司?第二,怎样算是咨询?是询问工作中的问题还是生活中的问题?是面对面还是包括电话与电邮?一个更明确的测度项可能是:不管是以面对面还是电话或电邮的方式,过去一个月你向你的直属上司咨询过几次关于你工作中的问题?这个例子也说明测度项的准确性与简洁性往往是矛盾的。
    第五,测度项内含多个问题。假定测度项是:工作带给我很高的自信心与安全感(非常同意—非常不同意)。到底是自信心还是安全感?这种问题的一个特点是其中有“与”或“或”。如果研究者对这两个方面都感兴趣,就应该把这个问题分成两个来问。再假定测度项是:你每个月在这家商店购物超过50元的次数是多少?调查对象要进行两次计算:一次是一共去了几次,另一次是超过50元的次数。分开来问会更明确。再假定测度项是:公司对你们的项目支持的程度是:(很高—很低,不知道)。如果研究者预计有很多人会回答“不知道”,这个问题就应该拆分成两个:您对公司对这个项目的态度有没有了解?如果有,对你们的项目支持的程度是:(很高—很低)。
    第六,测度项内含有多个变量之间的关系。这是初学者很容易犯的一个错误。比如为了测试报酬与工作态度之间的因果关系,有人会为报酬设计这样的测度项“丰厚的报酬对于增加我的工作积极性十分重要,(非常不同意—非常同意) ”。 这样的问题在日常生活中十分普遍。但在研究中,为了验证报酬与工作态度之间的关系,我们必须把它们分开来测量。为什么呢?因为我们要验证的是报酬水平与工作态度的水平之间的关系,所以我们应该测量这两个水平的本身。在数据收集过程的本身,我们不能预先设定立场而应保持中立(但在提出假设时我们的确有一个立场)。而这种关于“重要性”的直接提问已经预先有了一个立场。这样一个预设的立场会产生几个问题。一,调查对象会沿着调查者的立场去回答,因而不反映他们的实际行为。二,这样的直接测试虽然可以测量到两个变量之间的关系水平,但反而无法在统计上支持这个关系水平的显著程度。假定刻度细度是7,即非常不同意=1,非常同意=7。如果得到的均值是5,这个值说明了什么呢?难道因为它大于中间点4就表明这两个变量之间有关系了吗?因为我们不知道在这两个变量真的没有因果关系时调查对象的均值是多少(也许是4,但也可能是4.5或3.6),我们无法在统计上有信心说5就表明有关系。相反,如果这两个变量分别测量,我们可以计算它们之间的统计上的相关系数,并进行显著度的检验 (比如t-test)。要注意的是,这种“重要性”并不是在所有的情况下都不可取。有时,研究者的变量就是关于重要性的感知水平,这时,这样的测度项是可以,比如:工作的稳定性会影响报酬对于工作态度的重要性。
    测度项的设计还以有其它多种多样的问题。以上所提到只是一些典型的错误。关键是研究者要有对测度项质量的敏感性。
    -/gbabfhj/-

    http://www.jinsjrj.com