质量指标包括：
a) 基本指标：应考人数，实考人数，缺考人数，统计人数，平均分，高分，低分，年级排名，超校均率，优良率，及格率，均分系数，M值，M’值。
b) 差异量指标：众数，中位数，全距，偏度，峰值，标准差，标准误差，差异系数，方差
c) 等级分布：良好人数，良好率，良好人数，良好率，及格人数，及格率，不及格人数，不及格率，低分人数，低分率
d) 分数段分布：0~10人数，0~10比例，…，90~100人数，90~100比例
e) 得分分布：高分、低分、平均分、高分组平均分、低分组平均分
f) 百分等级分布：小于0.25人数，小于0.25比例，0.25~0.5人数，0.25~0.5比例，0.5~0.75人数，0.5~0.75比例，大于0.75人数，大于0.75比例
g) 自定义：提供给用户自己选择所需要的指标参数，形成列表。

学数据分析系统是针对学校，为学校提供快速、科学的数据分析，即时、有效的数据发布，提供的分析图表种类丰富、内容实用，是学校进行教学管理、质量监控与教学科学研究的得力助手。教学数据分析系统入围了电化教育馆2015年“数字校园综合解决方案----区级、校级教学质量监控解决方案”的产品。
为教育管理者、教研部门提供教学质量监控科学依据
为教师提供教学质量分析数据
为学生提供学业动态变化追踪数据
应用特点
1）报告专业详实 6）角色分层授权
2）学生分类统计 7）科目分卷组合
3）支持学籍异动 8）提供家长小条
4）错因类别分析 9）学生错题统计
5）学生答卷查询 10） 学生错题本
价值体现：
全面实用
☆系统经过教委、学校实践反馈，积累了教委、学校常用教学质量监控分析报表36类及两百多种子类报表；
☆所有分析报表均可下载，供老师在教学质量分析时灵活使用；
☆近10类常用分析参数（如：分数线、分数段、科目组合、学生类别、班级类别、总分排名科目优先级等），可灵活组合，便于进行教学质量监控和教学质量分析。
减负增效
☆减——提供一站式服务，减轻学校和老师的负担；
☆增——10分钟即可生成教学质量分析报告，教学反馈与矫正的时效性大大提高：学生白天在校考试，晚上回家就可以看到分析报告，老师第二天就可以讲评。
用户反馈
一模考试采用的考试数据分析系统，具有强大的数据分析功能，一方面可以帮助教师准确了解年级、班级、学生学习状况的优势及不足，也为学校及教师制定下一步复习计划提供了充足的依据；另一方面，通过对知识点和知识模块均衡性的分析，可以帮助教师了解学生问题出现的原因，以便对症下药，解决问题。
——某中学 教学副校长
作为备课组长，一直以来，面对考试我都十分困惑，备课组分析会成了抱怨会，对于下一阶段教学起不到很好的效果。但这次考试数据分析系统帮我解决了大问题，我们可以通过数据客观地分析每个班的长短板和每个学生的长短板，从分析数据中找到教师和学生的不足，进行及时补救。
——某示范高中 英语备课组长
通过查看成绩分析报告，我能够对孩子的学习状况有客观的了解，并能追踪孩子的学习成绩的变化；从卷面分析报告中还能够了解孩子学习过程中存在的不足，便于进行及时的补救，真是帮了我大忙。
——某学生家长

三、产品功能构成
个体质量分析
功能简介：为各级用户（班、年级、校）提供查询学生各科的原始分，标准分，百分等级，排名情况。
功能模块：班级单科成绩查询、班级多科组合查询、年级单科成绩查询、年级多科组合查询。
功能特点：支持自定义选择及呈现需要查询的指标；支持查询结果导出EXCEL；支持点击任意列头排序；智能记忆用户经常查询的指标。
质量指标包括：原始分，等级，班标准分，年级标准分，班排名，年级排名，班百分等级，年级百分等级，班比值，年级比值，班进退步，校进退步等。

教学质量分析图例（部分）
对阅卷数据进行教育测量分析；多角度、多层次分析学生能力倾向和学校教学水平；提供异构数据库平台的数据分析及挖掘；支持自动学习能力，适应教学的不断发展变化；提供科学的数据辅助教育主管部门检查教育方针的正确性和贯彻的效果；提供互动平台帮助学生发展自己的能力倾向及合适的发展空间。
科目质量分析图
本图用来反映高三理科英语质量如何，可以判断考试的可行性和有效性，对命题人员也有一个反馈，便于在后面的命题中调整。图中表示的是高三理科英语，柱形的高度表示了指标的大小。指标包括了全卷难度、全卷区分度和全卷信度；难度越大实际上说明越容易，好的难度在0.5左右，过大或者过小都不好；区分度越大越好，越大说明能够将考生区分开的能力越强；信度则是考试结果的稳定性，说明了的可靠性，越大越好。此图在计算时包括该次所有使用这科考试的考生的数据（比如，一个年级使用相同统考，则将年级的所有考生数据计算在内）。
1. 卷难度：该科目的总体难度；通常用通过率（P）表示，所以难度事实上是容易度。P值在0~1之间，数值越大，说明越容易。
2. 卷信度：该科目的总体信度；信度表示测量的一致性、稳定性和测量结果的可靠性。
3. 区分度：该科目的总体区分度；将考生按得分的高低排列，取高分人数的27%为高分组，低分人数的27%为低分组，计算方法为：全卷区分度值=（高分组学生的平均分-低分组学生的平均分）/满分；
科目知识点得分状况图

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