本发明公开了一种学生发展档案大数据算法与分析系统，所述学生发展档案大数据算法包括如下步骤：离散化处理、降维存储和输出结果；学生发展档案大数据分析系统包括待调度任务生成模块、待调度任务存储模块、任务调度模块和任务处理模块；本发明由于在数据分析系统的底层利用Hadoop系统进行数据分析，而在数据分析系统的上层则以任务调度模块来实现对任务的统筹管理，从而可以利用Hadoop系统简化了数据分析流程，以及能够从大量无序、潜在的信息中获得有效信息，通过对数据离散处理、降维存储，能够有效提高数据处理效率，具有处理量大、效率高等显著的优点，进而可以快速的处理学生发展档案大数据。
主要求: 1.一种学生发展档案大数据算法，其特征在于：包括如下步骤：1)离散化处理：从数据库中抽取数据，确定每一种标识对应的分类规则，并采用对应的分类规则对抽取的数据进行离散化处理；从所获取的数据库中抽取数据组成训练集；用所得的训练集训练哈希函数；2)降维存储：对数据库中还没得到二进制代码的实例进行二进制编码；去掉不必要的条件属性，从而分析所得到约简中的条件属性对于决策属性的决策规则；消除数据中的不一致对象和冗佘对象，冗佘对象为条件属性相同而决策属性也相同的对象；确定神经元网络模型；3)输出结果：训练神经元网络模型，并通过运行算法实现数据分析处理；对获取数据进行有效范围筛选的筛选，对筛选后数据进行权值分配，并对分配权值后数据进行融合后显示输出结果。

自20世纪90年代以来，课外辅导日益受到学生和家长的认可，中小学辅导机构的发展与国民经济发展状况关系密切，国内消费需求旺盛为中小学课外辅导行业提供了良好的发展环境。目前我国中小学阶段在校生总数稳定在1．8亿至2亿左右，构成了我国课外辅导行业规模庞大的潜在用户群体。
从社会因素方面看，许多社会用人单位对求职者的学历要求日益增高，随着高校的纷纷扩招，大专、本科生早已不再吃香，许多学生一开始入学便把考研、考博、出国留学等定为奋斗目标。我国多少年来一直实施的是应试教育，应试教育是以考试成绩作为标准，评定学生优劣的一种非素质教育。虽然经过若干年的教育改革，努力向素质教育转变，但是择校考试、中考、高考这一系列教育评价体系依然是不可替代的，并在很大程度上决定着学生未来命运，所以学生们要想获得理想的工作，就必须拥有高学历。而现今社会竞争激烈而又复杂，往往在同等条件下，有一技之长的人比较容易成功，所以很多中小学生在完成课内学习任务的同时，不得不参加多种课外技能训练，比如乐器、绘画、舞蹈、专业性计算机技术、小语种外语等，不胜枚举。这也在很大程度上推动了某些校外培训机构的产生和发展。
从学校因素方面看，每年的升学率是卡在学校脖颈上的一道枷锁。升学率高不高，直接决定着学校的声誉，进而决定着学校的生源，终直接关系到该学校能否在名校林立、竞争激烈的环境中生存下去。所以，大多数学校都在搞解难班、奥数班、奥语班等类似的辅导班。即使校内不组织，大都也支持学生在校外参加类似性质的辅导班。
从学生及其家长方面看，大致分三类情况：一是学生学习能力强，课堂学习有余力，此类家长们当然不愿让孩子课余时间花在游戏和休息上，给孩子加压也是顺利成章的事。二是学生学习能力较弱，学校教的东西“消化、吸收不了”，家长们便急着到处找老师、家教、培训班给孩子补课，不惜一切代价为达到自己对孩子的过高期望而努力。三是学生处于中等水平，并没有补课的必要，也无余力学习新知识，但是看到其他同学纷纷参加，往往有攀比心理。而一些本不打算给孩子额外负担的家长们为了不影响孩子前途，迫于无奈随大流，宁愿自己节衣缩食也要让孩子参加课外辅导。这些家长望子成龙、盼女成凤的心情、过高的期望值和从众行为，成为课外辅导有偿服务存在与发展的温床。
基于以上几方面原因，“课外辅导”已从简单的课堂教学的延伸发展为席卷全国各地中小学，它在某种程度上满足了社会、学校、教师、家长和学生多方面的需要，并且是有一定正面作用的。透过现象看本质，我们应正确对待课外辅导，因人、因需而异。
总的说来，课外辅导的存在是教育适应市场经济条件的新产物，在我国的教育教学评价机制发生根本性改变之前，仍会长期存在。但是，中小学教育是基础教育，是学生养成教育的关键期。我们应引导正确、合理的课外辅导成为学校课程的有益补充，成为适应学生个体差异，能够因材施教的一个重要措施，从而使学生养成良好的学习习惯，达到叶圣陶先生所说的“教是为了不（需要）教”的目的

学情分析是伴随现代教学设计理论产生的，是教学设计系统中“影响学习系统终设计”的重要因素之一。现代教学设计理论认为，认真研究学生的实际需要、能力水平和认知倾向，“为学习者设计教学”，优化教学过程，可以更有效地达成教学目标，提高教学效率。
什么是学情分析呢？爱意福瑞学情分析专家指出：主要包括学生学习起点状态的分析、学生潜在状态的分析两部分。学生起点状态的分析主要从三个维度展开：知识维度，指学生的认知基础；技能维度，指学生已有的学习能力；素质维度，指学生的学习态度、学习习惯、意志品质……学生潜在状态的分析，主要指学生可能发生的状况与可能的发展。主要要说明学生已有的知识基础、认知结构，学生的情感和发展需要；学生在知识与技能，过程与方法，情感、态度与价值观方面都能参与到什么程度，达到什么状态？学生的学习习惯是怎样的，适宜于采用何种学习方法完成学习任务，探究式，合作式？……学生在课堂教学动态中，可能会生成哪些资源？如：“学生对某一问题可能会怎么反映 ? ”“教师应怎样应对 ? ”等等

合校情分析系统
校情分析系统用于展示学生、教职工以及各类统计分析的数据；展示各种统计报表。使得院校能够从全局了解院校的整体建设情况，从各个方面了解学生、教职工、校园卡的总体情况，为学校总体方针的制定和决策提供数据支持。
系统主要有四部分组成：首页（包括学生分析、教职工分析、查询）、学生、教职工、校园卡。
校情分析系统不仅降低了统计工作带来的资源消耗和减少了统计周期，而且为院校带来极大辅助决策价值的同时促进了院校数字化校园的建设。
功能列表
系统名称 子模块 功能描述
首页信息 学生基本信息分析 提供对学生类别、年级、面貌、性别等基础信息分析
教职工基础信息分析 提供对部门人数、学历、面貌、类别、性别等基础信息分析
查询 主要功能是进行学生基本信息的查询、导出和打印等功能。
学生综合分析 在校学生总览 捐赠项目类型、捐赠项目信息、捐赠信息管理
学生人数院系专业排行 支持对学生人数院系、专业的排行统计
学生院系分布 用于展示各院系的在校学生人数
学生专业分布 学生专业分布用于展示各专业在校学生人数
学生来源分布 用于展示各生源省区的在校学生人数。
院系新生报到情况 用于展示院系各年级新生报到人数。
查询 实现对学生详细信息的查询，支持查询信息的导出和在线打印。
学籍异动查询 针对学生学籍变动情况的查询、导出等功能操作
学生缴欠费信息统计 针对学生交费情况的查询、导出等功能操作。
学生总人数分析 各年度人数统计、学生类别统计等详细数据分析
教职工综合分析 在校教职工预览 实现对总人数、生师比、学科分布、编制情况等信息的分析
所在单位人数分析 用于展示各单位的在职教职工人数，点击特定单位展示该单位下教职工性别分布。
专任教师分析 实现对专任教师的人数、学历、职称、年龄等信息的分析
行政人员分析 实现对行政人员学历、职称、面貌等信息的分析
辅导人员分析 用户对辅导人员学科、职称、学历、面貌等信息的分析
教职工基础信息查询 主要针对教职工基础信息的查询
校园卡综合分析 校园卡总览 用户对卡类型、卡状态、卡功能的数据分析
校园卡管理信息统计 展示近3个月的新卡数量、补卡数量、挂失量等数据
校园卡信息查询 支持对校园卡数量、补卡数量、挂失量的查询统计，支持在线打印、数据导出。
食堂月消费统计 展示近3个月的消费金额、消费人次等数据
食堂月消费信息查询 用于展示各月消费金额、消费人次、均次消费金额等查询，支持在线打印和数据导出
消费信息查询 用于展示所有消费记录，用户可根据条件查询所需的消费信息
充值记录查询 用于展示所有充值记录，用户可根据条件查询所需的充值记录。
卡信息查询 用于展示所有校园卡的基本信息，用户可根据条件查询所需的信息。
挂失信息查询 用于展示所有处于挂失状态的卡信息，用户可根据条件查询所需的信息。
解挂信息查询 用于展示所有已解挂状态的卡信息，用户可根据条件查询所需的信息。
补卡信息查询 用于展示所有补卡信息，用户可根据条件查询所需的信息。
用户角色管理 用户信息管理 支持增加、编辑、删除用户并可以设置用户的有效期。
系统角色管理 支持增加、编辑、删除系统角色、模块授权、数据表授权、分配成员
用户授权管理 用于分配用户成员所属角色，在进行单用户角色分配时可使用该功能实现快速分配。
菜单信息管理 支持功能菜单的增加、编辑、删除和排序功能；在管理页面拖动菜单项即可移动菜单位置。

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